コンピュータ・情報科学修士（M.S.E.）

• 履修科目：インターネットと Web システム、データベースと情報システム、自然言語処理、機械学習、オペレーティングシステム

コンピュータサイエンス学士（B.S.）、数理科学を第二専攻

• CS GPA 3.98 / 4.00 · 総合 GPA 3.84 / 4.00
• 重点分野：フルスタック開発、システム、セキュリティ、モバイルアプリ、OS 実習

• DARPA SciFy と OpenScholar 向けに、スコアベースのフィルタリング、対照学習モデルの開発、ドメインデータの整備を用いて検索拡張生成（RAG）ワークフローを構築・評価。
• 研究目標を再利用可能なスクリプト、データセット、ドキュメントに落とし込み、モデルやリトリーバーの変更をラボ全体で一貫してテストできるようにした。

• Danswer AI を用いて LLM 駆動のデータポータルを構築し、AWS、Datarade、Snowflake のデータセットを対象に、取り込み、インデックス作成、ユーザー向け検索のワークフローをカバー。
• 5,000 件以上のデータセット向けに Python のクローラーとクリーニング処理を実装。検索の関連性や下流のデータ品質に影響していたメタデータの問題を解消。
• CDK とデプロイスクリプトで AWS の検索インフラを自動化し、再現可能な開発・テスト・リリースを支援。

• 的を絞ったデータ拡張、実験トラッキング、評価を通じて、逆光や影の条件下でのモデルのロバスト性を向上。
• センサー統合のための ROS 加速度計ドライバーを実装し、自己注意蒸留（self-attention distillation）を適用して収束速度を 20% 改善。

• 半導体業界の 10 社以上の顧客向けに Python ETL モジュールと統一スキーマを設計し、分析・レポーティングのワークフローを支援。
• モジュール化、より堅牢なエラーハンドリング、再利用可能なパース処理により、データ処理時間を 50% 短縮。

• 組み込みシステム上の量子化ニューラルネットワーク向けにテスト自動化を構築。MD5 検証、複数デバイスへの並行デプロイ、構造化された顧客向けレポートを実装。

Loom — プロジェクト管理ダッシュボード

プロジェクト管理フロントエンドの完全な実装：計画・要件・不具合のフル CRUD、再利用可能なテンプレート、ガントビュー、派生指標によるダッシュボードを、ビルドステップなしの約 1,900 行のバニラ JavaScript で構築し、80 項目以上の Playwright テストで検証しています。本サイト上で実際に操作できます。

SafeCommerce-LA

ロサンゼルスの犯罪データとカリフォルニア州の小売売上レコードを結合する PostgreSQL スキーマの上に、認証付きダッシュボード、地図、チャート、フィルター、CSV エクスポートを構築。評価は 99/100。

分散 Web 検索エンジン

自作のクローラー、インデクサー、PageRank、レプリケーション対応のキーバリューストア、マルチスレッド Web サーバー、そして Flame と名付けた RDD スタイルの計算層からなる、エンドツーエンドの分散検索プラットフォーム。

PennOS — Unix 風の教育用 OS

Unix 風 OS 機能の C 実装：ジョブ制御と I/O リダイレクトを備えたシェル、spthread 上で動く SIGALRM 駆動の優先度スケジューラ、シグナルとゾンビを含む完全なプロセスライフサイクル、そしてオンディスクの PennFAT ファイルシステム——これらすべてを本サイトのサンドボックス化されたライブターミナルに接続しています。

MasterCard オンボーディング自動化

構造化アンケート、入力バリデーション、標準化された提出、クライアント受付用のバックエンド API を備えたフルスタックのオンボーディングツール。

Kinexus — WUSTL 医学研究アプリケーション

Apple Watch の同期問題を修正し、REST API をリファクタリングし、AWS RDS のクエリを最適化。さらに開発者向けドキュメントを作成し、新規コントリビューターのオンボーディング時間を短縮。