Sirui Chen · 米国フィラデルフィア
型安全で本番品質のシステムを届けるフルスタックエンジニア。
OS カーネルや分散検索エンジンから、実際に運用されているダッシュボードまで——厳格な TypeScript、本物の CI ゲート、そして「あえて退屈な」デプロイで構築しています。ペンシルベニア大学 コンピュータ・情報科学修士（M.S.E.、2026 年 5 月）、セントルイス・ワシントン大学 コンピュータサイエンス学士（数理科学を第二専攻）。
プロジェクト
主な制作物
うち 2 つはブラウザ上でそのまま動きます。残りは幅の証明として — プロダクトのダッシュボード、分散システム、OS 内部、応用機械学習。
ロサンゼルスの犯罪データとカリフォルニア州の小売売上レコードを結合する PostgreSQL スキーマの上に、認証付きダッシュボード、地図、チャート、フィルター、CSV エクスポートを構築。評価は 99/100。
自作のクローラー、インデクサー、PageRank、レプリケーション対応のキーバリューストア、マルチスレッド Web サーバー、そして Flame と名付けた RDD スタイルの計算層からなる、エンドツーエンドの分散検索プラットフォーム。
アプローチ
開発の流儀
エンジニアとして何を優先するか、4 つの文で。
- エンドツーエンドで型付きの契約を好みます——データは境界で明確に定義され検証された構造に変換され、生のデータの塊を持ち回すのではなく、システム全体を通して型付きのまま扱われます。
- 警告は欠陥として、エッジケースは仕様の一部として扱います。防御的なデフォルト値、確定的なリソースのクリーンアップ、明示的なエラーパスは、悪意ある入力の下で壊れる「賢い」コードに勝ります。
- 小さくレビューしやすい単位で、本物の CI ゲートの背後に出荷します。lint、型チェック、ビルドがすべて通らなければ本番には届かず、デプロイは意図的に退屈なものにしています。
- スタックや役割を横断して働くのが好きです——UI の作り込み、バックエンドシステム、インフラ、そして非エンジニアと「本当に何を作ろうとしているのか」を話し合うことまで。
スキル
扱う技術
日々の仕事で登場する場面ごとに分類。
言語
フロントエンド
バックエンドとデータ
クラウドとシステム
機械学習と NLP
エンジニアリングプラクティス
経歴
最近の職務
リサーチアシスタント — Chris Callison-Burch 教授· ペンシルベニア大学
2025年5月 – 2025年8月
DARPA SciFy と OpenScholar 向けに、スコアベースのフィルタリング、対照学習モデルの開発、ドメインデータの整備を用いて検索拡張生成（RAG）ワークフローを構築・評価。
Python 開発インターン· CambioML
2023年12月 – 2024年3月
Danswer AI を用いて LLM 駆動のデータポータルを構築し、AWS、Datarade、Snowflake のデータセットを対象に、取り込み、インデックス作成、ユーザー向け検索のワークフローをカバー。
ラボアシスタント — 視覚支援型自動運転 F1Tenth カー· セントルイス・ワシントン大学
2023年8月 – 2024年5月
的を絞ったデータ拡張、実験トラッキング、評価を通じて、逆光や影の条件下でのモデルのロバスト性を向上。
研究
主な研究
ペンシルベニア大学 · 2025年5月 – 2025年8月
DARPA SciFy と OpenScholar のための検索拡張生成（RAG）
DARPA SciFy と OpenScholar における科学的質問応答を対象に、検索拡張生成（RAG）ワークフローを設計・評価しました。リトリーバーのランキング品質と再現可能な評価に重点を置いています。
セントルイス・ワシントン大学 · 2023年8月 – 2024年5月
視覚支援型自動運転 F1Tenth カー
1/10 スケールの自律走行レーシングカーについて、逆光や影の下での知覚のロバスト性を向上させ、ROS を通じて新しいセンサー入力を統合しました。
連絡先
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2026 年 5 月にペンシルベニア大学で修士（M.S.E.）を修了し、現在フルタイムの職を探しています。米国での就労許可（グリーンカード）を保有し、転居も可能です。最も早い連絡手段は siruichen2023@outlook.com です。